dataKI-Readiness-Check startenIhre Fachbereiche bauen schon Reports mit KI. Stimmen die Zahlen?
Copilot, ChatGPT & Co. liefern nur so gute Antworten wie die Daten dahinter. Im Video erkläre ich in 2:30 Minuten, woran KI-Reporting scheitert.
dann checken
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Schatten-KI im Fachbereich
Abteilungen bauen Auswertungen mit KI-Tools an der BI vorbei – ohne Abstimmung, ohne Kontrolle.
Drei Antworten auf eine Frage
Copilot liefert eine andere Umsatzzahl als der Monatsbericht. Niemand weiß, welche stimmt.
Druck von oben, kein Plan
Die Geschäftsführung will „etwas mit KI“ – aber wo anfangen, und was ist realistisch?
KI im Reporting scheitert selten an der KI.
Die KI-Funktionen stecken oft schon in Ihren Lizenzen – Copilot in Power BI und Fabric, KI-Features in Snowflake und Tableau. Was fehlt, ist ein Datenfundament, mit dem die KI verlässlich arbeiten kann: ein sauberes Datenmodell, klare KPI-Definitionen und Regeln für den Einsatz.
In vier Schritten zum KI-fähigen Reporting
Use Cases priorisieren
Wo bringt KI im Reporting echten Nutzen – und wo nur Hype?
Data Readiness prüfen
Sind Datenmodell, Semantik und Datenqualität bereit für KI?
Prozesse & Governance
Regeln, Rollen und Tests, damit KI-generierte Auswertungen verlässlich bleiben.
Umsetzen & befähigen
Datenmodell, Fabric/Snowflake, Dashboards – und Ihr Team, das selbstständig weiterarbeitet.
Wie KI-fähig ist Ihr Reporting?
12 Fragen, 5 Minuten. Sie erhalten Ihren Readiness-Score und einen Kurzreport mit den drei wichtigsten Handlungsfeldern für Ihr Unternehmen.
Die drei Zustände lassen sich anklicken – oder Sie spielen den Check einfach durch.
Gibt es bei Ihnen verbindliche, dokumentierte Definitionen für Ihre zentralen KPIs?
Fast geschafft.
Wir haben Ihnen eine Bestätigungs-E-Mail an Ihre Adresse gesendet. Mit einem Klick auf den Link erhalten Sie Ihren Report (Score – / 100).
Ergebnis direkt mit Marc besprechen (30 Min.)Check neu startenSo arbeiten wir zusammen
KI-Readiness-Check
Kostenlos, 5 Minuten. Ihr Score und die drei größten Handlungsfelder.
Erstgespräch (30 Min.)
Kostenlos und persönlich mit Marc. Wir besprechen Ihr Ergebnis und benennen die drei größten Baustellen.
KI-Readiness-Workshop (1 Tag)
Mit Marc und einem Spezialisten aus dem Team, passend zu Ihrem Stack. Analyse Ihrer Datenstrukturen, priorisierte Use Cases, konkreter Fahrplan.
Umsetzung & Enablement
Datenmodell und Semantic Layer, Data Engineering mit Fabric oder Snowflake, Dashboards, Schulungen für Ihr Team.
Ich komme aus der BI-Praxis – nicht aus dem KI-Hype.
Ich bin Marc, Co-Founder von M2-Data. Seit [X] Jahren baue ich Datenmodelle und Dashboards für Unternehmen wie [Kundenreferenz, falls freigegeben]. Heute sehe ich täglich, wie KI-Projekte im Reporting an denselben Stellen scheitern – und wie man es von Anfang an richtig aufsetzt. Gemeinsam mit meinem Co-Founder [Name] und unserem Team aus Data Engineers, BI-Entwicklern und Trainern setzen wir das, was wir im Workshop erarbeiten, auch um. [Platzhaltertext – durch eigene Geschichte ersetzen]
Beispielprojekt: [Branche], ca. [X] Mitarbeitende
Pilotkunden gesucht: Wir starten mit einer kleinen Gruppe von Unternehmen und begleiten den KI-Readiness-Workshop zu Sonderkonditionen. Fragen Sie im Erstgespräch danach.
Erstgespräch vereinbarenHäufige Fragen
Finden Sie heraus, wo Ihr Reporting steht.
KI-Readiness-Check startenLieber direkt sprechen? Buchen Sie 30 Minuten mit mir.Erstgespräch mit Marc
Termin angefragt
Danke! Ich melde mich innerhalb eines Werktags mit einem konkreten Terminvorschlag – ich freue mich auf das Gespräch.